Безопасность ML-моделей при анализе сетевого трафика

Противодействие угрозам информационной безопасности при внедрении моделей машинного обучения в анализ сетевого трафика.

Обсудим вопросы выбора сред исполнения моделей и методы подготовки данных для них. Рассмотрим реальный кейс на одном из продуктов компании.

Будет полезно разработчикам моделей ML (Data Science) и разработчикам конечных продуктов, которые  модели внедряют.